本文深入探討了L2損失函數(shù)（均方誤差）的定義及其在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和圖像處理中廣泛的應(yīng)用與優(yōu)勢(shì)。通過(guò)實(shí)例闡明L2損失在模型優(yōu)化、回歸分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的重要性，并討論L2損失的優(yōu)缺點(diǎn)及未來(lái)研究方向，為數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師提供實(shí)用的信息和洞見(jiàn)。...