本篇文章深入探討了順序特征選擇（SFS）算法的工作原理和基本流程，分析了其在醫(yī)學(xué)、金融及文本分類等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，幫助讀者理解如何有效提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能。通過(guò)特征選擇，SFS算法不僅能提高決策的準(zhǔn)確性，還能應(yīng)對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)集帶來(lái)的挑戰(zhàn)。...